Un equipo internacional de investigadores ha publicado en la revista Nature los resultados obtenidos del desarrollo de Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial (IA) basado en arquitecturas de lenguaje de gran escala (LLM) capaz de predecir el riesgo de más de 1.000 enfermedades a partir del historial clínico de cada persona. La herramienta, entrenada con datos de más de 400.000 participantes del Biobanco del Reino Unido y validada posteriormente con registros de casi dos millones de personas en Dinamarca, logra estimar trayectorias de salud individuales con una precisión comparable o incluso superior a la de los modelos predictivos existentes centrados en patologías concretas.
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