Los gemelos digitales en medicina personalizada son modelos virtuales dinámicos de un paciente, actualizados con datos reales (clínicos, genéticos, de imagen), que permiten simular tratamientos y decisiones médicas sin intervenir directamente sobre él. Su objetivo es reducir el ensayo y error, anticipar respuestas terapéuticas, ajustar dosis y planificar intervenciones complejas de forma individualizada, especialmente en áreas como oncología, cardiología o enfermedades crónicas. Aunque no eliminan la incertidumbre, la acotan significativamente, siempre que exista validación clínica rigurosa, datos de calidad e integración real en la práctica asistencial.
Miguel Gómez García 2ºM
