“Nuestro método , impulsado por IA, muestra que,incluso con datos limitados, el aprendizaje automático puede identificar eficazmente los compuesto antivíricos, acelerando el desarrollo de solución efectivas y garantizando una respuesta rápida a futuros brotes”, explica Angela Cesaro, coautora del trabajo surgido del laboratorio del español César de la Fuente en la universidad de Pensilvania y con la colaboración de Cornell.
Irene Sánchez Olayo
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